最近の研究業績

1. 竹本 光希、松原 雅文： ”判読性の高い文章を表示するための改行箇所の選定について”， 2024年度電気関係学会東北支部連合大会，1D08-15-02，秋田県立大学 本荘キャンパス，August 2024.
2. Masafumi Matsuhara and Jin Tsushima： ”Effectiveness of Automatic Caption Generation Method for Video in Japanese”， 1st International Conference on Optimization Techniques for Learning (ICOTL 2023), Paper ID 111, Hybrid Mode, Angallu, India, December 2023.
3. 常見歩夢、松原雅文： ”日英機械翻訳における日本語前処理での一般化指標に関する一考察”， 2023年度電気関係学会東北支部連合大会，2B12，岩手県立大学，August 2023.
4. Haruki Asano, Masafumi Matsuhara： ”Multi-task Learning Method using Emoji Prediction as Auxiliary Task for Sentiment Analysis”， 8th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2023), Virtual Room 2D-4, London, United Kingdom, February 2023.
5. 対馬陣，松原雅文： ”異常状態を捉えた動画におけるキャプション自動生成手法の有効性について”， 令和4年度 第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-4, December 2022.
6. 浅野晴暉，松原雅文： ”マルチタスク学習を用いたドメインが異なるテキストにおける感情分析”， 令和4年度 第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-3, December 2022.（情報処理学会東北支部奨励賞受賞）
7. 秋山大五郎，松原雅文： ”OCRを用いた崩れた表記における自動修正手法の有効性について”， 令和4年度 第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-2, December 2022.
8. 浅野 晴暉，松原 雅文： ”絵文字予測を感情分析の補助タスクとしたマルチタスク学習手法”， 第24回音声言語シンポジウム ・第9回自然言語処理シンポジウム（第254回 自然言語処理・第144回音声言語情報処理 合同研究発表会），Vol.2022-NL-254 No.2, Nov. 2022.
9. 浅野 晴暉・松原 雅文： ”テキスト感情分析における絵文字疑似ラベル適用方法についての検討”， 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-002, 慶應義塾大学　矢上キャンパス　ハイブリッド開催, September 2022.（FIT奨励賞受賞）
10. 秋山 大五郎・松原 雅文： ”OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の性能評価”， 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-036, 慶應義塾大学　矢上キャンパス　ハイブリッド開催, September 2022.
11. 対馬 陣・松原 雅文： ”キャプション自動生成におけるBERTScoreの有効性について”， 第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-044, 慶應義塾大学　矢上キャンパス　ハイブリッド開催, September 2022.
12. 浅野晴暉，松原雅文： ”テキスト感情分析におけるマルチタスク学習の有効性”， 情報処理学会 第84回全国大会，1V-06，愛媛大学城北キャンパス，ハイブリッド開催，March 2022.（大会奨励賞，学生奨励賞受賞）
13. 対馬　陣，松原雅文： ”見守りカメラを用いた異常状態に対するキャプション自動生成手法の提案”， 情報処理学会 第84回全国大会，4W-08，愛媛大学城北キャンパス，ハイブリッド開催，March 2022.（学生奨励賞受賞）
14. 秋山大五郎，松原雅文： ”OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の提案”， 情報処理学会 第84回全国大会，5V-07，愛媛大学城北キャンパス，ハイブリッド開催，March 2022.