2022年度の研究業績

Haruki Asano, Masafumi Matsuhara： ”Multi-task Learning Method using Emoji Prediction as Auxiliary Task for Sentiment Analysis”， 8th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2023), Virtual Room 2D-4, London, United Kingdom, February 2023.
対馬陣，松原雅文： ”異常状態を捉えた動画におけるキャプション自動生成手法の有効性について”，令和4年度第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-4, December 2022.
浅野晴暉，松原雅文： ”マルチタスク学習を用いたドメインが異なるテキストにおける感情分析”，令和4年度第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-3, December 2022.（情報処理学会東北支部奨励賞受賞）
秋山大五郎，松原雅文： ”OCRを用いた崩れた表記における自動修正手法の有効性について”，令和4年度第3回情報処理学会東北支部研究会（岩手大学，オンライン）, 2022-3-2, December 2022.
浅野晴暉，松原雅文： ”絵文字予測を感情分析の補助タスクとしたマルチタスク学習手法”，第24回音声言語シンポジウム・第9回自然言語処理シンポジウム（第254回自然言語処理・第144回音声言語情報処理合同研究発表会），Vol.2022-NL-254 No.2, Nov. 2022.
浅野晴暉・松原雅文： ”テキスト感情分析における絵文字疑似ラベル適用方法についての検討”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-002, 慶應義塾大学　矢上キャンパス　ハイブリッド開催, September 2022.（FIT奨励賞受賞）
秋山大五郎・松原雅文： ”OCRを利用した崩れた表記の自動修正手法の性能評価”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-036, 慶應義塾大学　矢上キャンパス　ハイブリッド開催, September 2022.
対馬陣・松原雅文： ”キャプション自動生成におけるBERTScoreの有効性について”，第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）, E-044, 慶應義塾大学　矢上キャンパス　ハイブリッド開催, September 2022.